博客
关于我
Linux-环境的配置
阅读量:284 次
发布时间:2019-03-01

本文共 617 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

环境配置指南

在实际工作中,环境的配置是一个常见但重要的任务。以下将详细介绍两种常用的配置方法,供您参考。

方法一:本地环境搭建

  • 安装操作系统

    由于我的系统为Windows,所以以下均为基于Windows的操作方法。首先,需要安装CentOS7。您可以从百度网盘中下载相关文件,其中包含详尽的视频教学资源。
    (下载地址:https://pan.baidu.com/s/17aV_M_0O1XHIFNEDRx1TkQ,提取码:p95c)

  • 安装虚拟化软件

    接下来,安装VMware。您可以通过以下链接下载相关资源,操作更为方便。
    (下载地址:https://pan.baidu.com/s/1P1KFNlIos-AktDPsdE670w,提取码:g9se)

  • 配置终端访问工具

    建议安装Xshell7,创建新的会话属性。默认账号信息为:

    • 用户名:root
    • 密码:1
    • 用户名:dev
    • 密码:1
  • 方法二:云环境搭建

  • 购买云服务器

    您可以通过腾讯云、华为云等平台购买服务器。以腾讯云为例,(学生版购买即可),购买完成后请更改密码,默认用户名为root。

  • 配置终端访问

    下载并安装Xshell客户端,新建会话属性时,请将腾讯云服务器的公网IP添加到主机栏中。身份验证时,请使用root账号和修改后的密码。

  • 完成后操作

    登录成功后,会看到上次登录时间信息。

  • 以上内容仅为配置环境的基础步骤,具体操作可能会有所不同。如有进一步需求,请随时联系技术支持。

    转载地址:http://xdno.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas 时间序列重新采样结束给定的一天
    查看>>
    pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
    查看>>
    pandas 根据值从多列中的一列查找
    查看>>
    Pandas 根据布尔条件选择行和列
    查看>>
    pandas 滚动窗口 - datetime64[ns] 未实现
    查看>>
    pandas 版本兼容特定的蟒蛇和NumPy配置吗?
    查看>>
    pandas 生成excel多级表头
    查看>>
    Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas 读取excel数据,以字典形式输出
    查看>>
    Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
    查看>>
    pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
    查看>>
    pandas 重新采样到每月的特定工作日
    查看>>
    pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
    查看>>
    pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
    查看>>
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>